谷歌无人驾驶汽车的介绍？

一、谷歌无人驾驶汽车的介绍？

Google Driverless Car是谷歌公司的 Google X 实验室研发中的全自动驾驶汽车，不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。

目前正在测试，已驾驶了48万公里。

项目由Google街景的共同发明人塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）领导。

谷歌的工程人员使用7辆试验车，其中6辆是丰田普锐斯，一辆是奥迪TT。

这些车在加州几条道路上测试，其中包括旧金山湾区的九曲花街。

这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且使用详细地图来为前方的道路导航。

谷歌说，这些车辆比有人驾驶的车更安全，因为它们能更迅速、更有效地作出反应。

然而，在所有的测试中，都有人坐在驾驶座上于必要时可以随时控制车辆。

[4] 2012年4月1日，Google展示了他们的使用自动驾驶技术的赛车，命名为10^100（十的一百次方，也就是googol，google这个单词的词源） 2012年5月8日，在美国内华达州允许无人驾驶汽车上路3个月后，机动车驾驶管理处（Department of Motor Vehicles）为Google的无人驾驶汽车颁发了一张合法车牌。

为了醒目的目的，无人驾驶汽车的车牌用的是红色。

二、谷歌无人驾驶汽车现状

谷歌无人驾驶汽车现状

随着科技的不断发展，**谷歌无人驾驶汽车**作为一项颠覆性的技术开始逐渐走入人们的视野。作为自动驾驶技术中的佼佼者，谷歌无人驾驶汽车在全球范围内备受关注。本文将从多个角度来探讨谷歌无人驾驶汽车的现状。

技术原理与发展

**谷歌无人驾驶汽车**采用了先进的传感器和人工智能技术，通过激光雷达、摄像头、雷达等设备实时获取周围环境信息，并借助预先构建的地图数据和复杂的算法进行实时分析和决策，从而实现车辆的自主驾驶。经过多年的研发和测试，谷歌无人驾驶汽车在技术上取得了突破性进展。

随着技术的不断成熟，谷歌无人驾驶汽车的可靠性和安全性得到了大幅提升。在美国等地，谷歌无人驾驶汽车已经开始进行真实道路测试，并取得了一定的成绩。未来，谷歌无人驾驶汽车有望进一步推动自动驾驶技术的发展。

市场应用与前景

**谷歌无人驾驶汽车**作为自动驾驶技术的重要代表，具有广阔的市场应用前景。一方面，在私人用车领域，谷歌无人驾驶汽车有望成为未来出行的新选择，提升出行安全性和便利性；另一方面，在物流和运输领域，谷歌无人驾驶汽车也有望大幅提升效率，降低成本。

随着人们对智能化出行方式的需求不断增加，谷歌无人驾驶汽车有望在未来的市场中占据重要地位。从长远来看，谷歌无人驾驶汽车有望推动整个交通行业的智能化转型，为人类社会的可持续发展做出贡献。

社会影响与风险挑战

谷歌无人驾驶汽车的发展对社会将产生深远影响。一方面，谷歌无人驾驶汽车能够提升交通安全性，减少交通事故，改善交通拥堵问题，提升出行效率；另一方面，谷歌无人驾驶汽车的普及也可能导致部分传统行业岗位的减少，引发一些社会问题。

此外，谷歌无人驾驶汽车也面临着一些风险挑战。比如，安全性问题、法律法规的不完善、人机协同能力等问题都是谷歌无人驾驶汽车发展过程中需要克服的挑战。如何在实现自动驾驶的同时保障安全性是一个亟待解决的问题。

政策法规与国际合作

随着谷歌无人驾驶汽车技术的不断发展，各国政府和相关机构也开始密切关注并制定相关政策法规来规范自动驾驶汽车的发展。在美国、欧洲等地，已经出台了一系列针对自动驾驶汽车的政策措施，以保障交通安全和促进技术创新。

此外，谷歌无人驾驶汽车技术的发展也需要国际合作。在标准制定、数据共享、技术交流等方面，各国需要加强合作，共同推动自动驾驶技术的发展。只有通过国际合作，才能更好地解决自动驾驶汽车发展中遇到的各种挑战。

结语

总的来说，**谷歌无人驾驶汽车**作为自动驾驶技术的领军者，具有巨大的发展潜力和广阔的市场应用前景。随着技术的不断成熟和政策法规的完善，谷歌无人驾驶汽车有望在未来实现全面商用，并为人类社会的可持续发展带来新的机遇与挑战。

三、国外的无人驾驶汽车技术，发展到什么程度了？

国外无人驾驶汽车最新技术

目前谷歌是最有可能扫除当前所有短期障碍并将成千上万辆无人驾驶车带到公路的公司。目前无人驾驶车已经获得了加利福尼亚州立法获批，谷歌可能会在该州部署数百辆无人驾驶车，用来接送公司员工上下班。谷歌汽车在试运行的过程中，到目前为止仅与其他社会车辆发生过两次碰撞，其中一次是非常小的事故——完全在驾驶员的可控范围内。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。

谷歌汽车的产品技术已经非常先进，通过车顶上的扫描器发射64束激光射线，然后激光碰到车辆周围的物体，又反射回来，这样就计算出了物体的距离。另一套在底部的系统测量出车辆在三个方向上的加速度、角速度等数据，然后再结合GPS数据计算出车辆的位置，所有这些数据与车载摄像机捕获的图像一起输入计算机，软件以极高的速度处理这些数据。这样，系统就可以非常迅速的作出判断。

目前已有多个国家进行了上路测试，2015年1月，英国将于开始允许无人驾驶汽车在公路上行驶。英国也将修订道路交通规则，为无人驾驶汽车的出现提供适当的规则指引。

英国商务部长凯布尔日前宣布，英国将于2015年1月开始在至多三个试点城市测试无人驾驶汽车，并将考虑重新调整交通规则，为这种新型汽车“铺路”。

无人驾驶汽车已经在许多国家投入使用，包括日本、瑞典以及美国。美国有四个州甚至已经通过了有关允许无人驾驶汽车上路的法律。

已有多个国家研发并测试了无人驾驶汽车。美国搜索巨头谷歌研发的无人驾驶汽车已经行驶超过30万公里，中国的无人驾驶智能汽车于2012年完成了在京津高速公路上的测试，日本、德国、新加坡、瑞典等国也都对无人驾驶汽车进行了测试。

四、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？

贴个前几天写的文

近日，有关谷歌自驾车的三个专利被曝光，一个是切换无人驾驶状态的，一个是提醒乘客的，还有一个是手势操控汽车的，谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。

　　自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，如今项目距离成功已经不远，我们可以对这个事情做一个评判了。

　　一、无人驾驶汽车的来源

　　所谓的无人驾驶汽车，并不是从天上掉下来的，而是随着汽车工业的发展，电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。

　　从有人驾驶到无人驾驶，业界分成四个阶段。

　　第一阶段是驾驶员辅助，驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集，在关键时候，给予清晰的、精确的警告，相关技术有：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。

　　第二阶段是半自动驾驶，驾驶员在得到警告后，仍然没能做出相应措施时，半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有：紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)。

　　第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下，让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶，这个阶段目前还比较初级。

　　第四阶段：完全自动驾驶，在无需驾驶员监控的情况下，汽车可以完全实现自动驾驶，意味着驾驶员可以在车上从事其他活动，如上网办公、娱乐或者休息。

　　按照这个分类。第一阶段已经基本普及，现在高配置型的车型基本都带了，包括10万出头的比亚迪。

　　第二个阶段正在普及，欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。

　　第三个阶段目前有雏形，新款的奔驰S系可以在堵车的情况下，电脑自己跟车，车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。

　　第四阶段则是谷歌一直在努力的目标，像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试，成熟度已经很高了，是最贴近实用的无人驾驶汽车。

　　二、谷歌的技术优势

　　无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。

　　在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了，你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统，过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。

　　而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？

　　从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。

　　比较廉价是采用光学摄像头，但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像，目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂，但是光学摄像头用于无人驾驶的话，对图像识别的人工智能会要求很高，对距离速度的判断也会很麻烦。

　　目前，汽车上已经出现的辅助驾驶功能，一般采用的雷达，这个比较便宜，但是雷达的探测能力相当有限，车载雷达的发射功率也探测不了多远，还怕物体阻挡，用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。

　　从目前来看，最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。

　　人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。

　　在市内驾驶就完全是两码事了。

　　谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”

　　在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。

　　三、汽车中的Windows

　　通过上面的分析，我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上，目前谷歌处于最前方。

　　当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时，谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时，谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。

　　而通过无人驾驶原理的研究，我们发现，谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车，而且可以移植到任何一辆新款汽车上。

　　只要是主流以电传为操控方式的汽车，就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来，要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。

　　无论是电动车、燃油车、混合动力汽车，都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。

　　至此，谷歌的野心昭然若揭，谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车，而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。

　　当谷歌成功之后，宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞，无论哪家汽车厂商，只要做无人驾驶功能，就必须用谷歌的方案，买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。

　　而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案，高度的人工智能必须有强大的处理器，通过无人驾驶的王牌，谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕，而这块屏幕可以用来O2O，再带来更多的附加效益。

　　谷歌不仅仅可以卖一次方案，后续的财源实际上是源源不断的，甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。

　　谷歌是一家伟大的公司，未来它会更多地改变我们的生活。

五、磁浮汽车技术？

磁浮汽车的技术是指所有车轮的中间都安装了旋转发动机；车轮外侧安装了两个磁铁。

车轮旋转时，路面铝板上的磁场发生变化，产生感生电流，路面磁场与车轮上的磁铁相互作用产生浮力和推动力。

首辆磁悬浮汽车是日本开发研制的。

这个长52厘米，宽23厘米，高14厘米、重4千克的微型磁悬浮汽车模型，在26米长的直线距离上成功地进行了一次行驶试验，时速达25千米。

时速超过10千米时，汽车模型悬浮距路面6至7毫米，异常平稳地向前行驶。

六、dme汽车技术？

汽车dme意思是数字式发动机电子伺控系统（就是发动机模块），与之相同的是DDE是宝马柴油机的电子伺服控制系统。DME德国宝马汽车公司，数字式电子发动机管理系统（DME）。在航空方面：DME是DistanceMeasureEquipment（测距仪）的缩写。DME是通过无线电测量飞行器到导航台距离的一种装置。DME工作在超高频段，分机载设备和地面设备两部分。基本工作原理是：机载设备发射一个脉冲信号，地面设备接收到该信号后返回给机载设备一个应答信号。

机载设备根据发射信号和接收到应答信号的时间差，就可以结合无线电波的速度算出飞行器与地面台站的距离。

七、汽车技术口号？

爱车坏了不用愁。

汽车技术是一流，

汽车技术学到手。

汽车修车不用愁。

八、无人驾驶标准？

L0（有人驾驶）：该级别完全由人进行驾驶。

L1（驾驶者辅助）：该级别汽车控制了一些车辆功能，如动态稳定控制系统。大多数现代车都在这个级别中。

L2（部分自动化）：该级别涉及到至少两个主要功能的自动化。例如，一些高端车辆提供的主动巡航控制和车道保持共同工作，这些我们可以将其分为2级。

L3（条件自动化）：该级别车辆可以在某些条件下进行自动驾驶，但如果有需要的话，驾驶员可以接管汽车控制。3级的自动驾驶汽车还是需要有驾驶员的。

L4（高度自动化）：该级别车辆可以始终处于自己完全控制的状态，即使没有驾驶员也能操作。不过是在限定区域或限定环境下（如固定园区、封闭、半封闭高速公路等环境）。L4和L3最主要的区别在于是否仍然需要人类干预，L4的无人车能够在紧急情况下自行解决问题，而L3的无人车在此情况下则需要人类驾驶员的介入。

L5（完全自动化）：该级别是真正意义上的可以在每个驾驶场景中（不局限与特定场景）完全自主驾驶系统。

九、无人驾驶定义？

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。

十、无人驾驶几级？

无人驾驶现分为5个等级， L5是最高等级属于完全自动驾驶，目前已实现最高等级 L3级辅助自动驾驶。